class 객체 지향 함수형 프로그래밍 ----------- List 리스트의 문제점 특정한 문자를 찾으려면, 문자 자체의 위치 번호(인덱스 값)를 알아야한다. 문자 자체의 위치를 모르면, 처음부터 하나씩 확인을 해야한다. 위의 문제가 탐색 알고리즘의 탄생 이유이다(ex_ 도서관 책 찾기) => 문자를 위치 번호로 찾는게 아니라, 글자로 찾으면 더 효율적일 것 같다!!!(딕셔너리 탄생) 리스트 CRUD insert() / append() / clear() / del() / remove() / pop() / len() / count() / copy() / extend() / split() / index() / sort() / sorted() / reverse() ... Dictionary 딕셔너리의 핵심은..
application에서의 데이터 workflow 데이터 발생 => 데이터 적재 => 데이터 정제 => 데이터 분석 => 데이터 표시 하둡(High-Availability Distributed Object-Oriented Platform) 자바 소프트웨어 프레임워크로 대량의 자료(빅데이터)의 분산 저장과 분석을 위한 분산 컴퓨팅 솔루션 데이터를 처리하는 과정 속에서 데이터를 어떻게 저장하고 저장된 정보를 어떻게 처리하는지와 관련이 있다. > 빅데이터에서의 분산과 저장의 문제점 수 많은 데이터를 컴퓨터 한 대로 처리하기 어렵고, 한 번에 저장하기 힘들다. > 하둡은 위의 문제점을 해결 수 많은 데이터를 분산하여 일을 처리한다. 여러 컴퓨터에 저장하고 필요시 알아서 불러온다. 장점 - 데이터 분석 시 효율적..
리눅스 환경에서 Densepose를 실행시키기 위해 window10 데스크탑에 우분투를 멀티 os 로 설치 하였다. 1. win+R -> diskmgmt.msc D드라이브 볼륨 축소 100GB 2. ubuntu 부팅 USB 만들기 - ubuntu 설치 - rufus 설치 3. bios 세팅 참고 https://shanepark.tistory.com/229 우분투 한글입력 kime
빅데이터 기존 데이터보다 너무 방대해 기존의 방법이나 도구로 수집, 저장, 분석 등이 어려운 데이터 3V 1) Volume = 대량의 데이터 얼마나 커야 빅데이터인가? 내가 가지고 있는 IT 기반 시설로 감당하기 어려운 데이터 위치데이타, 구글데이터, 센서데이터 등등 2) Velocity = 실시간으로 감당할 수 없는 데이터 퇴근 시간 강남역의 핸드폰 네비게이션 3) Variety = 텍스트 데이터, 이미지 데이터 등 비정형 데이터 NLP, CV, 관계도 데이터 데이터가 많고, 실시간으로 빠르게 들어오고, 다양한 종류여도 ok 왜 빅데이터가 뜨고 있나? 빠르고 다양한 많은 데이터를 핸들링(저장/분석)이 가능해졌기 때문 어떻게? 1. 반도체 기술 발달 2. 데이터 분산화 기술 발달 3. 데이터 병렬화 기술..
1. Firebase Project 생성 2. 새 비공개 키 생성 (admin sdk) 3. 스토리지 생성 - 파이썬 모듈 설치 firebase_admin #firebase와 연동하기 위해 설치 uuid #UID를 생성하기 위해 설치 PiCamera #PiCamera를 사용하기 위해 설치 - uuid 사진들이 이름이 동일해서 다른 사진인데도 덮어씌우기를 방지 데이터 전송시 토큰을 전송하여 잘 전달되었는지 확인 용도 + python code >> 스토리지에 이미지 저장
참고 https://fishpoint.tistory.com/7141?category=915694 라즈베리파이 4 인체감지 센서 실습 코드 수동 적외선 (PIR) 동작 센서는 파장이 7μm ~ 14μm 인 적외선 광원의 움직임을 감지합니다. 사람이 8μm에서 14μm까지 적외선을 방출하기 때문에 사람의 움직임을 감지하는데 탁월한 센서입니다. 두 fishpoint.tistory.com + 연결 사진 + 모션 감지 시 카메라 촬영 파이썬 코드 첨부
- 학교 전공 수업 기말 프로젝트 주제 제안서 1. 설계 목표 인체감지 센서와 카메라를 사용하여 특정 장소의 침입 또는 출입을 감지하고자 한다. 웹으로 특정 장소에 출입한 날짜와 시간, 사람의 얼굴을 찍은 사진 혹은 동영상을 확인할 수 있게 한다. 2. 활용 기술 1) Hardware - Raspberry Pi 3B+ - PIR 센서 (인체감지 센서) - 카메라 2) Flatform / Tool - Node.js - Firebase VScode 3) Programming Languages - Python, Shell Programming - HTML, CSS, Java Script 3. 설계 내용 [구성 요소] Raspberry Pi4 - PIR센서와 Camera모듈 - PIR센서로 인체를 감지했을 때 ..
