가상환경을 쓰는 이유 패키지간의 의존성 [설치 해야 할 것들] 1. nvidia driver NVIDIA Corporation TU116 [GeForce GTX 1650 SUPER] 2. cuda 3. cuDnn 1. nvidia driver sudo ubuntu-drivers autoinstall nvidia-smi # 가상환경 생성 conda create -n dense_v1 python=3.7 # 생성한 가상환경 확인 conda info --envs # 가상환경 활성화 conda activate dense_v1 생성한 가상환경에서 라이브러리 설치 진행한다. 2. cuda 설치 ubunto 22.04 LTS는 cuda 최신버전부터 지원하기 때문에 일단 cuda 11.7로 설치진행한다. wget htt..
가상환경 활성화 오류 발생하였을 때 , , source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh conda activate 가상환경이름
*공식 홈페이지 install 방법 https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/ Installing on Linux — Anaconda documentation The installer prompts “Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?” We recommend “yes”. Note If you enter “no”, then conda will not modify your shell scripts at all. In order to initialize after the installation pro docs.anaconda.com Ubunti22.04 LTS 1. 다..
리눅스 환경에서 Densepose를 실행시키기 위해 window10 데스크탑에 우분투를 멀티 os 로 설치 하였다. 1. win+R -> diskmgmt.msc D드라이브 볼륨 축소 100GB 2. ubuntu 부팅 USB 만들기 - ubuntu 설치 - rufus 설치 3. bios 세팅 참고 https://shanepark.tistory.com/229 우분투 한글입력 kime
1. Firebase Project 생성 2. 새 비공개 키 생성 (admin sdk) 3. 스토리지 생성 - 파이썬 모듈 설치 firebase_admin #firebase와 연동하기 위해 설치 uuid #UID를 생성하기 위해 설치 PiCamera #PiCamera를 사용하기 위해 설치 - uuid 사진들이 이름이 동일해서 다른 사진인데도 덮어씌우기를 방지 데이터 전송시 토큰을 전송하여 잘 전달되었는지 확인 용도 + python code >> 스토리지에 이미지 저장
참고 https://fishpoint.tistory.com/7141?category=915694 라즈베리파이 4 인체감지 센서 실습 코드 수동 적외선 (PIR) 동작 센서는 파장이 7μm ~ 14μm 인 적외선 광원의 움직임을 감지합니다. 사람이 8μm에서 14μm까지 적외선을 방출하기 때문에 사람의 움직임을 감지하는데 탁월한 센서입니다. 두 fishpoint.tistory.com + 연결 사진 + 모션 감지 시 카메라 촬영 파이썬 코드 첨부
- 학교 전공 수업 기말 프로젝트 주제 제안서 1. 설계 목표 인체감지 센서와 카메라를 사용하여 특정 장소의 침입 또는 출입을 감지하고자 한다. 웹으로 특정 장소에 출입한 날짜와 시간, 사람의 얼굴을 찍은 사진 혹은 동영상을 확인할 수 있게 한다. 2. 활용 기술 1) Hardware - Raspberry Pi 3B+ - PIR 센서 (인체감지 센서) - 카메라 2) Flatform / Tool - Node.js - Firebase VScode 3) Programming Languages - Python, Shell Programming - HTML, CSS, Java Script 3. 설계 내용 [구성 요소] Raspberry Pi4 - PIR센서와 Camera모듈 - PIR센서로 인체를 감지했을 때 ..
